AI Machine Learning Educational Starter Kit Учебный стартовый набор по машинному обучению и искусственному интеллекту

AI Machine Learning Educational Kit — мощный учебный набор с чипами K210 и ESP32.
Предназначен для изучения искусственного интеллекта и машинного обучения: распознавание изображений и лиц, нейронные сети, поддержка Wi-Fi и Bluetooth.
Программирование возможно с помощью WeeeCode, Arduino C и MicroPython.

Чип
K210, ESP32

Рабочее напряжение
6–12 В

Рабочая температура
от −30 °C до +85 °C

Порты

• 4 × порт RJ11 (датчики Weeemake)

• 20 × порт ввода/вывода (I/O)

• 2 × порт I2C

• 4 × порт DC-мотора

• 1 × порт Type-C

• 1 × слот для TF-карты

• 1 × порт питания

Встроенная электроника на плате

• 1 × TFT-дисплей 2,4 дюйма

• 1 × поворотная камера 2 МП (180°)

• 1 × микрофон

• 1 × динамик

• 1 × встроенная кнопка

• 1 × кнопка загрузки / сброса (Boot/Reset)

• 1 × переключатель 3,3 В / 5 В

• 1 × кнопка питания

Чип K210

• Двухъядерный 64-битный процессор 400 МГц (до 600 МГц)

• SRAM: 8 МБ

Распознавание изображений

• QVGA 60 кадров/с

• VGA 30 кадров/с

Модели нейронных сетей

• YOLOv3

• MobileNetV2

• TinyYOLOv2

• Распознавание лиц

Фреймворки глубокого обучения

• TensorFlow

• Keras

• Darknet

• Caffe

Обработка видео

• Нейронный процессор (KPU)

• FPU соответствует стандарту IEEE754-2008

• Аудиопроцессор (APU)

• Ускоритель быстрого преобразования Фурье (FFT)

Wi-Fi

• 802.11 b/g/n

Частота Wi-Fi

• 2400–2483,5 МГц

Программное обеспечение

• WeeeCode 3.5 или выше
  (поддержка графического программирования, Arduino C, MicroPython)

• MaixPy IDE (MicroPython)